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摘要:
Skyline查询作为多目标决策的重要手段之一,近年来在各个领域得到广泛的应用。提出了结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术,采用R树对设施集及数据集建立索引,并提出了两种方法来计算Sky-line。第一种是基于全最近邻算法的扩展,通过计算静态Skyline结果来裁剪部分数据集。另一种是基于渐进最近邻的算法,采用查询点导向的搜索方法,利用静态Skyline结果计算与每一类设施最远的距离,将其作为边界阈值对数据点集进行裁剪,采用数据点导向的搜索方法,为裁剪后的每一个数据点计算距其最近的设施,并将数据点与设施的距离映射到多维距离空间中,结合非空间属性进行Skyline计算。实验结果表明,第二种方法减少了I/O次数,降低了CPU执行时间,提高了计算效率。
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文献信息
篇名 结合非空间属性的通用Skyline查询处理技术
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 通用Skyline查询 R树索引 非空间属性 最近邻
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 936-947
页数 12页 分类号 TP392
字数 8279字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1506091
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王海翔 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 7 16 2.0 4.0
2 王永阁 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 4 6 1.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
通用Skyline查询
R树索引
非空间属性
最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
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82-560
2007
chi
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