基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对多无人机(UAVs)协同定位问题,提出一种基于混合动态信念传播的定位算法.在部分无人机GPS信号丢失的情况下,该算法可根据其他无人机的GPS观测,相邻无人机之间的相对距离观测,以及无人机加速度计的输出,对每个无人机的位置和速度状态进行分布式在线估计.首先用因子图模型描述多无人机的联合信念状态,接着给出一种混合动态信念传播推理算法计算图模型中的每个变量节点(对应于每个无人机)状态的边缘后验分布.推理过程仅包括每个无人机对自身局部信息的处理以及相邻无人机之间的信息交互,因此该算法可完全分布式实现.通过仿真实验以及与传统协同定位算法的比较,表明了本文算法的有效性.
推荐文章
基于改进人工蜂群算法的多无人机协同任务规划
无人机
协同
任务规划
动态评价策略
人工蜂群算法
基于混合蛙跳算法多无人机航点规划
多无人机
航点规划
代价函数
非对称规划
混合蛙跳算法
自适应
多无人机协同任务规划
多无人机
模拟退火算法
A*算法
最优路径规划
协同作战
多无人机编队协同控制软件平台设计与仿真
多无人机
编队控制
编队重构
多样性微粒群算法
航线规划
蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于混合动态信念传播的多无人机协同定位算法
来源期刊 北京航空航天大学学报 学科 航空航天
关键词 多无人机 协同定位 图模型 信念传播 分布式算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 934-944
页数 11页 分类号 V279
字数 6766字 语种 中文
DOI 10.13700/j.bh.1001-5965.2015.0321
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万九卿 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 19 151 9.0 12.0
2 布少聪 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
3 钟丽萍 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (58)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
多无人机
协同定位
图模型
信念传播
分布式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京航空航天大学学报
月刊
1001-5965
11-2625/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
1956
chi
出版文献量(篇)
6912
总下载数(次)
23
总被引数(次)
69992
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导