基于云遗传 RBF 神经网络的储粮温度预测研究

• 作者: 吴建军 张银花 甄彤
• 来源期刊: 粮食储藏
• 关键词: 云理论 遗传算法 RBF神经网络 温度预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 粮食储藏技术
• 页码范围: 1-3,7
• 页数: 4页
• 字数: 2814字
• 语种: 中文

摘要

采用基于云理论的遗传算法对RB F神经网络算法进行优化，将优化后的算法引入到储粮温度参数分析中，对粮堆内部温度环境的变化情况进行预测。实验结果表明：优化后的算法对粮堆内温度预测具有较好的效果，预测的拟合程度很高，进而证明优化后的温度预测模型的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甄彤	河南工业大学信息科学与工程学院	83	466	11.0	16.0
2	吴建军	河南工业大学信息科学与工程学院	25	70	5.0	7.0
3	张银花	河南工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0