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云南民族大学学报(自然科学版)期刊
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基于显著特征区域和概率图模型的目标跟踪
基于显著特征区域和概率图模型的目标跟踪
作者:
周大可
杨欣
蔡波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标跟踪
马尔可夫随机场
mean shift算法
概率推理
摘要:
针对目标跟踪中的遮挡问题,提出一种基于局部显著特征区域和概率图模型的跟踪算法.提取目标的一组局部显著特征点,以局部显著特征点为依据,在目标区域中划分出多个感兴趣的显著特征区域;利用这组显著特征区域相互之间的空间位置关系,并结合各个显著特征区域自身的局部信息建立目标的马尔可夫随机场(MRF)模型;采用mean shift (MS)算法对各个显著特征区域分别进行跟踪,利用MRF模型对MS算法的跟踪结果进行概率推断,融合各个显著特征区域的权重,精确定位运动目标的最终位置.在多个视频序列上的实验结果表明,与改进的MS算法、粒子滤波算法以及分块跟踪方法相比,此算法具有较高的跟踪精度;尤其是当目标被遮挡时,该算法具有较好的跟踪鲁棒性.该算法充分利用了显著特征区域自身的局部特征和区域之间的空间结构信息,能够实现复杂情况下的运动目标的鲁棒跟踪.
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文献信息
篇名
基于显著特征区域和概率图模型的目标跟踪
来源期刊
云南民族大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
目标跟踪
马尔可夫随机场
mean shift算法
概率推理
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
信息与计算机科学
研究方向
页码范围
264-269
页数
6页
分类号
TP391.41
字数
3956字
语种
中文
DOI
12.3969/j.issn.1672-8513.2016.03.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周大可
南京航空航天大学自动化学院
53
273
10.0
13.0
2
杨欣
南京航空航天大学自动化学院
65
288
10.0
13.0
3
蔡波
南京航空航天大学自动化学院
2
5
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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1975(2)
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2000(1)
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2011(2)
参考文献(1)
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2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
马尔可夫随机场
mean shift算法
概率推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
主办单位:
云南民族大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-8513
CN:
53-1192/N
开本:
大16开
出版地:
中国昆明市一二·一大街134号
邮发代号:
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:
面上项目
学科类型:
期刊文献
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