基于类Haar特征和AdaBoost的车辆识别技术

• 作者: 张雪芹 方婷 李志前 董明杰
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 监控视频 车辆检测 类Haar特征 AdaBoost分类器
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 260-265
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14135/j.cnki.1006-3080.2016.02.017

摘要

在海量的监控视频中,快速、准确地识别车辆对公安破案和追踪具有重要的研究意义.通过提取车辆的类Haar特征,采用AdaBoost方法构建分类器可以实现监控视频中的车辆识别.针对原始算法误检率较高的问题,提出了采用背景差分去除背景干扰,以及采用目标对象差分法进行二次识别的两种改进算法.实验结果表明,两种改进算法都能够有效地降低误检率,提高检测率,并且对不同交通场景下的监控视频具有很好的检测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪芹	华东理工大学信息科学与工程学院	35	240	8.0	15.0
2	方婷	华东理工大学信息科学与工程学院	2	34	1.0	2.0
3	李志前		1	34	1.0	1.0
4	董明杰	华东理工大学信息科学与工程学院	1	34	1.0	1.0