基于有效轨迹和多重方向模式的行为识别

• 作者: 吴镇扬 周同驰 周琳 徐勤军
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 相对运动 轨迹特征 超像素
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与技术报告
• 页码范围: 519-527
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2016.05.003

摘要

对于人体行为识别,以前方法提取的轨迹包含了背景的无关的运动变化.同时,由于相机运动,轨迹位移的方向幅度描述符缺乏鲁棒性.针对这些问题,该文提出了跟踪显著相对运动点的行为识别方法.首先利用运动边缘检测器提取运动特征,经自适应门限处理后,将包含显著特征的超像素作为相对运动区域.然后跟踪相对运动超像素内的兴趣点来产生轨迹.对于轨迹形状,预定义的多重方向模式被用来产生轨迹位移矢量的方向分布统计.最后,分别采用轨迹的方向梯度、运动边缘、方向统计及其组合作为分类器的输入来识别行为.在KTH和UCF-sports行为数据库上,提取的相对运动点轨迹能够描述对象的运动变化,方向统计描述符提高了轨迹形状特征的鲁棒性.与相关文献比较,我们方法获得了较好的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇扬	东南大学信息科学与工程学院	167	1889	20.0	37.0
2	周琳	东南大学信息科学与工程学院	39	136	7.0	9.0
3	周同驰	东南大学信息科学与工程学院	5	29	3.0	5.0
4	徐勤军	东南大学信息科学与工程学院	4	40	2.0	4.0