基于小波包变换的转子断条故障特征提取

• 作者: 张晓春 方磊 李权峰 许允之 边宁 邓先明
• 来源期刊: 煤矿机电
• 学科: 工学
• 关键词: 感应电动机 断条故障 小波包变换 双Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 12-15,18
• 页数: 5页
• 分类号: TM343+.3
• 字数: 2686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16545/j.cnki.cmet.2016.01.003

摘要

针对鼠笼式感应电动机断条故障会在定子电流中产生特征频率的特点,采用双Hilbert变换对采集到的电流信号预处理,并且利用小波包变换提取故障特征信号.通过小波包分解,使得故障频率在每个子频段中突显出来.通过增加小波时域波形的波峰数,有效地抑制频带重叠现象和频谱泄露.双Hilbert变换解决了基频能量串扰的问题,让故障频率更容易提取.采用子频段节点重构系数均方根值变化率作为故障判断考察指标.通过实验室应用,验证该方法能够有效地识别转子断条故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓春	中国矿业大学信电学院	25	103	4.0	9.0
2	许允之	中国矿业大学信电学院	111	387	11.0	15.0
3	邓先明	中国矿业大学信电学院	68	629	12.0	23.0
4	边宁	中国矿业大学信电学院	12	14	2.0	3.0
5	方磊	中国矿业大学信电学院	22	53	3.0	6.0
6	李权峰	中国矿业大学信电学院	1	2	1.0	1.0