基于LBP和OpenCV的实时人脸检测系统设计

• 作者: 夏宏旭 孙也 梁运奇 樊松 陈旭峰
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开源机器视觉开发库 局部二值模式 人脸检测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 229-235
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2016.03.011

摘要

为了在实时的视频流中快速准确地检测人脸信息，本文采用了一种基于人脸局部LBP特征的检测方法，利用OpenCV视觉开发库，在Visual Studio2010环境下采用C++语言开发了一套实时人脸检测系统，利用OpenCV中的两个工具opencv_traincascade和opencv_createsamples对样本数据库AR和FERET中的图像进行学习训练，通过训练后的人脸和人眼分类器face.xml和eye.xml文件对实时图像进行人脸检测。测试表明，相较于传统采用Haar特征的人脸检测系统，本文采用的LBP特征人脸检测系统，在检测速度和准确性方面效果更好，本系统也可以在移动平台上部署。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊松	辽宁科技大学电子与信息工程学院	3	6	2.0	2.0
2	孙也	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
3	夏宏旭	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
4	陈旭峰	辽宁科技大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0
5	梁运奇	辽宁科技大学电子与信息工程学院	5	2	1.0	1.0