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摘要:
Criminisi算法是经典的基于样本块图像修复算法.由于该算法中像素块的置信度和数据项都存在为零的可能性,而其中任一项为零都会导致错误的修复顺序,都会影响图像的修复效果;另外人为确定块大小和在搜索匹配时使用固定的块大小不能适应图像纹理结构复杂程度的变化,因此本文改进了优先权的计算公式,提出了块大小的自适应选取方法,并用实验验证了改进后算法的优越性,从而在一定程度上提高了图像修复后的视觉效果.
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优先级
粗略搜索
精细搜索
结构信息
基于模式相似性的图像修复算法
图像修复算法
图像补全
模式相似性
匹配模块
内容分析
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文献信息
篇名 基于样本块的图像修复算法的研究
来源期刊 办公自动化 学科 工学
关键词 数字图像修复 样本块 优先权 块大小自适应
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 科研·教育
研究方向 页码范围 44-45
页数 2页 分类号 TP391.41
字数 1354字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像修复
样本块
优先权
块大小自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
办公自动化
半月刊
1007-001X
11-3749/TP
大16开
北京市
82-382
1995
chi
出版文献量(篇)
7794
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23
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2278
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