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基于样本块的图像修复算法的研究
基于样本块的图像修复算法的研究
作者:
亓卓亚
苏红旗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数字图像修复
样本块
优先权
块大小自适应
摘要:
Criminisi算法是经典的基于样本块图像修复算法.由于该算法中像素块的置信度和数据项都存在为零的可能性,而其中任一项为零都会导致错误的修复顺序,都会影响图像的修复效果;另外人为确定块大小和在搜索匹配时使用固定的块大小不能适应图像纹理结构复杂程度的变化,因此本文改进了优先权的计算公式,提出了块大小的自适应选取方法,并用实验验证了改进后算法的优越性,从而在一定程度上提高了图像修复后的视觉效果.
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优先权公式
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优先级
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图像修复算法
图像补全
模式相似性
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文献信息
篇名
基于样本块的图像修复算法的研究
来源期刊
办公自动化
学科
工学
关键词
数字图像修复
样本块
优先权
块大小自适应
年,卷(期)
2016,(9)
所属期刊栏目
科研·教育
研究方向
页码范围
44-45
页数
2页
分类号
TP391.41
字数
1354字
语种
中文
DOI
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数字图像修复
样本块
优先权
块大小自适应
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研究来源
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期刊影响力
办公自动化
主办单位:
中国仪器仪表学会办公自动化学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1007-001X
CN:
11-3749/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市
邮发代号:
82-382
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
7794
总下载数(次)
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总被引数(次)
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