基于TGAM模块的疲劳驾驶监测系统

• 作者: 李庆之 杜冠宏 董正心
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 自动化技术应用 脑电监测 可穿戴设备 TGAM
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 22-30
• 页数: 9页
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.08.004

摘要

近年来，随着生物学，医学，控制学等领域的发展，研究生物电信号逐渐成为一个前沿领域，本文正是基于此背景，提出基于神念公司研制的TGAM脑电采集模块对于疲劳驾驶监控的新型应用。本应用不仅能实时采集并分析脑电数据，还能对使用者不良的精神状态进行判别，并向行车电脑发出警报。本设备具有价格低廉，测量精确，抗干扰能力强，蓝牙连接携带方便等特点，可适用于日常生活有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆之	南京工程学院康尼学院	2	14	2.0	2.0
2	杜冠宏	南京工程学院自动化学院	1	8	1.0	1.0
3	董正心	南京工程学院自动化学院	1	8	1.0	1.0