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摘要:
针对目前螺纹缺陷检测方法效率低,在线检测较难实现等问题,提出了一种基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法.通过工业CCD相机来采集螺纹的缺陷图像,对图像进行灰度化、 增强、 二值化和去噪处理.去噪方法选择的是数学形态学运算.数学形态学的腐蚀、 膨胀、 开运算和闭运算操作能够有效地保留螺纹形状特性,并且有效地保留螺纹的边缘信息.通过投影的方式定位螺纹主要部位,将螺纹的顶部和底部去掉,减少误操作.该算法通过使用减法运算定位螺纹的缺陷,从而检测出螺纹缺陷位置.实验结果表明,该算法具有较强的识别和检测缺陷的能力,满足了基本的设计需求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的螺纹缺陷检测方法
来源期刊 黑龙江大学工程学报 学科 工学
关键词 螺纹 缺陷检测 机器视觉 形态学去噪 投影 减法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 机电工程与自动化
研究方向 页码范围 92-96
页数 5页 分类号 TP274.2
字数 2259字 语种 中文
DOI 10.13524/j.2095-008x.2016.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈永良 黑龙江大学电子工程学院 23 176 5.0 13.0
2 张银玲 黑龙江大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
3 张梦营 黑龙江大学电子工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
螺纹
缺陷检测
机器视觉
形态学去噪
投影
减法
研究起点
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黑龙江大学工程学报
季刊
2095-008X
23-1566/T
16开
哈尔滨市学府路74号
1972
chi
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