一种面向图像拼接的快速匹配算法

• 作者: 岳宗达 赵小强
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 尺度不变特征变换 自适应非极大值抑制 Radon变换 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 165-171
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14177/j.cnki.32-1397n.2016.40.02.006

摘要

针对图像拼接中尺度不变特征变换( Scale invariant feature transform,SIFT)算法的计算复杂度高、实时性差和误匹配等问题,提出了一种基于自适应非极大值抑制( Adaptive non-maxima suppression,ANMS)的Radon-SIFT方法。首先采用SIFT特征检测提取初始特征点,并用ANMS对初始特征点进行优选,得到分布均匀的特征点集；在特征区域内做一系列直线,以这些直线上的Radon变换值作为特征描述符,以欧氏距离为度量准则进行特征匹配,然后采用随机抽样一致性( Random sample consistency,RANSAC)算法剔除误匹配点,从而提高了算法的正确匹配率和运算速率。仿真结果表明,该文算法具有较高的精度和较强的鲁棒性,且运算量少,实时性强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵小强	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	66	312	10.0	13.0
5	岳宗达	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	21	2.0	2.0