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摘要:
由于良好的稳定性和拓扑无关性,水平集已被广泛应用到图像分割中。针对材料腐蚀的锈点特征,采用无需重新初始化的水平集方法,结合不同尺度空间理论的特征检测方法,对边界追踪函数引入Dog算子与Log算子结合以强化边缘检测极值点,提取材料图像的腐蚀锈点。通过理论分析和仿真实验验证表明,当迭代次数过低时,未改进算法对材料腐蚀锈点图像特征提取容易出现过度分割,改进后的算法性能相对稳定,能够获得较好的提取效果。此外,在获得同等分割效果时,改进后算法的速度相对提高了22.9%。
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文献信息
篇名 基于改进水平集方法的腐蚀材料图像特征提取
来源期刊 苏州科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水平集 腐蚀锈点 图像分割 特征提取
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-50
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4535字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴萍萍 重庆理工大学计算机科学与工程学院 5 7 1.0 2.0
2 彭丽丽 苏州科技大学外国语学院 8 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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水平集
腐蚀锈点
图像分割
特征提取
研究起点
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期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
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