城市主干道安全建模与影响因素分析?

• 作者: 樊天翔 王雪松
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 城市主干道 安全模型 影响因素 贝叶斯分层模型 极大似然先验 浮动车数据
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 交 通 安 全
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: U491.31
• 字数: 5966字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn 1674-4861.2016.01.001

摘要

主干道是城市路网的骨架,其复杂的道路交通环境造成事故频发。通过安全建模分析,识别事故的主要影响因素,有利于提出改善措施。基于上海市18条主干道176个路段,选取道路几何特征、用地性质、路段流量和路段平均车速作为影响因素。利用浮动车数据(floating car data,FCD)计算路段平均车速,克服了定点测速装置断面选取的问题。考虑到同一主干道路段之间的空间相关性,建立分层泊松对数正态模型。采用全贝叶斯方法进行参数估计,并比较不同信息先验对结果的影响。事故特征在高峰时段和平峰时段存在差异,因而分时段研究。结果表明：样本数据呈现分层结构,与极大似然先验(maximum likelihood estimation,MLE)模型相比,分层模型的方差信息标准(deviance information criterion,DIC)值更小。极大似然先验可以提高参数估计可靠性。与无信息先验模型相比,极大似然先验模型估计参数的标准差更小。在主干道层面,路段平均长度越长,事故频率上升。在路段层面,道路几何特征和用地性质对道路安全存在显著影响。事故频率随路段流量增加而上升,尤其在高峰时段,单位流量引起的事故增量更加显著。路段平均车速在高峰时段与事故频率具有正相关关系。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪松	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	102	359	10.0	14.0
2	樊天翔	同济大学道路与交通工程教育部重点实验室	1	4	1.0	1.0