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摘要:
冲突解脱要求飞行器采用一种有效的方法来满足工作环境的限制.针对飞行器在多障碍环境下的冲突解脱问题,提出一种能够满足限制条件的改进粒子群算法(PSO)对冲突进行解脱.所提出的新算法(DARPSO)相对于经典粒子群算法有2个优点:第一,考虑了障碍对寻优过程的影响;第二,具有跳出局部极小的能力.仿真实验结果显示,所提出算法的优化效果要优于标准粒子群算法.将改进后的算法应用到飞行器冲突解脱过程中并进行仿真,结果表明,所提出的算法能够有效地指导飞行器躲避障碍,完成冲突解脱.
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的飞行器冲突解脱方法研究
来源期刊 河北科技大学学报 学科 工学
关键词 算法理论 飞行器 冲突探测 冲突解脱 粒子群算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 机械、电子与信息科学
研究方向 页码范围 491-496
页数 6页 分类号 TP273|V19
字数 4885字 语种 中文
DOI 10.7535/hbkd.2016yx05010
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河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
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2212
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河北省自然科学基金
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