基于遗传粒子群算法的飞行冲突解脱

• 作者: 刘祥明 吴文政 崔莉薇 石为人
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 空中交通 多机冲突解脱 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 263-266
• 分类号: TP391
• 字数: 4317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0420

摘要

飞行冲突解脱是空中交通流量控制与优化调度中的难点.针对遗传算法求解多机飞行冲突存在搜索速度慢、易陷入局部最优与早熟收敛的问题,提出一种遗传粒子群算法解决多机飞行冲突.该算法综合遗传算法的全局搜索能力和粒子群算法的记忆功能与快速收敛特性,能够有效地解决遗传算法求解飞行冲突存在的不足.仿真验证了该算法能够得出较好的结果,无论是在搜索速度还是在求解精度上都有明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石为人	重庆大学自动化学院	156	2848	28.0	45.0
2	吴文政	重庆大学自动化学院	2	13	2.0	2.0
3	刘祥明	重庆大学自动化学院	3	28	3.0	3.0
4	崔莉薇	重庆大学自动化学院	1	11	1.0	1.0