一种新颖的云计算容错任务调度算法

• 作者: 郭文忠 陈星 陈煌宁
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 任务调度 容错 粒子群优化 主/副版本技术
• 年，卷（期）: 2016,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机软件与数据库研究
• 页码范围: 2194-2198
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5966字
• 语种: 中文

摘要

云计算作为一种新兴的计算范式,越来越受到工业界和学术界的关注.云计算是一种商业性服务,当用户提交的实时应用因机器故障而没办法得到成功执行的时候,云提供商必须提供经济赔偿.提出一种新颖的云计算容错任务调度算法,算法通过采用主/副版本技术提供容错机制.同时,通过离散粒子群优化算法对截止期错失率、执行时间、执行成本、负载均衡度进行多目标优化.此外,为了提高系统资源的利用率,采用被动副版本重叠技术来减少冗余.实验结果表明该算法可以有效地减少任务失效个数,缩短任务总执行时间,减少任务总执行成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭文忠	福州大学数学与计算机科学学院	87	993	17.0	29.0
3	陈煌宁	福州大学数学与计算机科学学院	3	18	2.0	3.0
6	陈星	福州大学数学与计算机科学学院	10	47	2.0	6.0