基于优化信噪比算法的航空发动机振动信号分离

• 作者: 李舜酩 梁恩波 滕光蓉 王艳丰
• 来源期刊: 燃气涡轮试验与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 信噪比 时延自相关 盲源分离 混叠振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 试验与研究
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.3|V263.3
• 字数: 2951字
• 语种: 中文

摘要

为克服噪声对航空发动机振动信号的影响，提出一种优化信噪比的航空发动机振动信号分离方法，其通过建立时延自相关目标函数，对最大信噪比盲源分离算法进行优化。利用该方法，对航空发动机仿真混叠振动信号进行分析，分离后的信号频谱与源信号一致；对具有故障的实测航空发动机振动信号进行分离，成功分离出不同故障的振动特征。本文提出的方法为航空发动机振动信号的监测和故障诊断，提供了一种新的思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舜酩		204	2555	26.0	45.0