基于加权滑动平均的磁盘使用率预测模型

• 作者: 张宗华 张海全 李师航 牛新征
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 计算技术 加权滑动平均模型 磁盘使用率 自相关和偏自相关系数法 拉依达准则 权重转移 多新息递推最小二乘法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 72-79
• 页数: 8页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2016.01072

摘要

为能提前做好扩容准备,提出一种改进的加权滑动平均(weighted moving average,WMA)模型,用以预测未来短期内磁盘的使用率.针对磁盘使用率序列变化较为平缓、要求滞后较小的特性,采用自相关和偏自相关系数法对模型定阶,处理数据后,在不影响精度的前提下计算最小滞后值,并使用结合了拉依达准则的权重转移法来均衡权重,用多新息递推最小二乘法对参数进行更精确的估计,以提高预测的准确性.通过Matlab仿真实验可知,该算法预测误差小,滞后性弱,与原始WMA模型相比,具有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛新征	电子科技大学计算机科学与工程学院	45	470	10.0	20.0
2	张宗华	南京南瑞集团公司流程与信息管理中心	2	6	2.0	2.0
3	张海全	南京南瑞集团公司流程与信息管理中心	2	6	2.0	2.0
4	李师航	西南财经大学经济信息工程学院	1	2	1.0	1.0