基于多传感器的地面移动目标识别技术研究

• 作者: 姜月秋 李伟帅
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 运动目标检测 Haar-like矩形特征 车辆分类器
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 测试、试验与仿真
• 页码范围: 62-67,80
• 页数: 7页
• 分类号: TP212.4
• 字数: 5155字
• 语种: 中文

摘要

在传统的地面目标识别系统上，综合运用可见光和红外传感器，开发了基于多传感器信息融合的地面目标识别系统，有效地解决了在夜晚、雨雪天气和浓烟浓雾遮挡的情况下，能够获取有效的目标信息。首先，分析研究确定对可见光图像进行高斯模板均值滤波，对红外图像进行中值滤波处理。然后运动目标检测运用了帧间差分法和背景差分法结合的检测算法。并且研究了一种基于连通域重心坐标标记的算法，并成功定位了目标区域。其次，使用Haar-like矩形特征来表达车辆，对原有特征库进行扩展，添加旋转单一矩形特征来描述车底阴影区域。最后，对传统AdaBoost算法作出了改进，成功训练出可见光和红外车辆分类器。结果证明，该系统具有一定实用价值和研究意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜月秋	沈阳理工大学通信与网络工程中心	59	172	7.0	11.0
2	李伟帅	沈阳理工大学通信与网络工程中心	2	10	1.0	2.0