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摘要:
ViBe算法存在鬼影和静止目标问题 ,这些问题给目标检测带来误差 ,需要快速有效地抑制 . 文章在原始 ViBe 算法基础上 ,先通过比较局部区域的背景模型像素值方差和新来帧该区域的像素值方差的大小来判断该区域存在鬼影还是静止目标 ,存在则进行抑制 ,然后采用不同的策略更新鬼影区域和静止目标区域的背景 . 实验结果中 ,改进算法仅用 15 帧就可以完全抑制鬼影 ,仅用 20 帧就能完全抑制静止目标 ,而原始ViBe 算法完全抑制鬼影需要 108 帧且抑制静止目标能力有限 . 实验结果表明 ,对于普通的以及背景较为复杂的监控场景 ,文中改进算法可行 、有效 .
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文献信息
篇名 一种能快速抑制鬼影及静止目标的ViBe改进算法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标检测 背景模型 ViBe算法 鬼影 静止目标
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4279字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2016.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳芳 合肥工业大学电子科学与应用物理学院 27 229 10.0 14.0
2 蒋建国 合肥工业大学计算机与信息学院 245 2905 27.0 39.0
3 吴尔杰 合肥工业大学计算机与信息学院 1 13 1.0 1.0
4 田中贺 合肥工业大学计算机与信息学院 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标检测
背景模型
ViBe算法
鬼影
静止目标
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
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