基于小波变换和神经网络的光伏发电孤岛效应检测方法

• 作者: 刘双喜 张世恒 彭宏 朱瑞婷 李胜杰 郗忠梅
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏逆变 孤岛效应 小波变换 神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 字数: 4827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.02.018

摘要

针对分布式发电系统的孤岛现象检测，本文提出了基于小波分析和神经网络的孤岛效应检测方法。该方法对公共耦合点的电压采样，并经小波分解后得到电压变化的细节分量，将其输入神经网络进行学习、训练。测试结果表明，小波神经网络的检测方法正确率可达98%以上。当孤岛效应发生时，该方法能够快速准确地检测出来，既解决了对电网造成谐波污染的问题，又减小了不可检测域的存在。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郗忠梅	山东农业大学机械与电子工程学院	14	47	4.0	6.0
5	刘双喜	山东农业大学机械与电子工程学院	42	246	9.0	14.0
9	张世恒		2	3	1.0	1.0
10	朱瑞婷	上海电力学院电气工程学院	5	24	3.0	4.0