基于小波变换与BP神经网络的光伏电站孤岛检测研究

• 作者: 张兴 李明 江文超 谢东
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 孤岛检测 小波变换 神经网络 特征向量
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 智能电网
• 页码范围: 113-119
• 页数: 7页
• 分类号: TM76
• 字数: 5951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2019.12.014

摘要

随着光伏电站规模不断增大,并网光伏系统对原有供电网络的影响越来越大,孤岛检测成为光伏电站必须深入研究的问题.针对现有孤岛检测方法的不足,提出了一种基于小波变换与BP神经网络的新型被动式孤岛检测法.该法通过小波变换获得有关信号孤岛发生前后的特征信息,再由BP神经网络根据这些特征信息实施孤岛检测和孤岛保护行为.仿真研究的结果表明,所述新型被动式孤岛检测方法检测速度快,检测盲区小,在多个负载品质因数、谐波等扰动情况下,不会出现孤岛检测的误判行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明	合肥工业大学电气与自动化工程学院	40	188	9.0	12.0
2	谢东	铜陵学院电气工程学院	44	91	6.0	7.0
3	张兴	合肥工业大学电气与自动化工程学院	332	7050	42.0	73.0
4	江文超	合肥工业大学电气与自动化工程学院	1	0	0.0	0.0