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摘要:
脉搏信号包含大量的噪声,具有强烈的非线性和非平稳性.针对传统的小波变换去噪算法的缺陷,本文提出了一种基于双树复小波变换和形态滤波的去噪算法,具有结构简单、数学含义清晰及计算复杂度低等优点,有效的克服了离散小波变换的平移敏感性和频率混淆.实验表明,该算法可以有效的去除脉搏信号中工频干扰及肌电干扰等高频噪声,其信噪比及均方差等定量指标均明显优于传统的阈值去噪算法,能得到较干净的脉搏信号波形.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于双树复小波变换和形态滤波的PPG信号去噪方法
来源期刊 生命科学仪器 学科 工学
关键词 脉搏信号 去噪算法 双树复小波变换 形态学滤波
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TN98
字数 语种 中文
DOI 10.11967/2016140612
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丹 22 51 4.0 6.0
2 庞宇 101 290 8.0 13.0
3 李国权 35 87 4.0 8.0
4 柏桐 4 3 1.0 1.0
5 王慧倩 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
脉搏信号
去噪算法
双树复小波变换
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学仪器
双月刊
1671-7929
11-4846/TH
大16开
北京市
2-262
2003
chi
出版文献量(篇)
2073
总下载数(次)
10
总被引数(次)
7810
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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