基于Kinect传感器的教学手势识别

• 作者: 王宪兵 袁盼盼
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: Kinect 多媒体教学 骨骼跟踪 手势识别
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 字数: 3832字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.09.005

摘要

随着多媒体技术的迅速发展,许多高校采用多媒体计算机系统辅助教学.为了增强课堂的趣味性以及教学的新颖性,将体感交互系统巧妙地应用于多媒体教学.利用微软公司设计的Kinect传感器的骨骼跟踪功能,建立骨骼跟踪模型,通过手势识别实现对PPT的播放控制.建立手势识别库并利用计算简单、方便有效的两点法进行关节点之间的角度计算来实现手势识别,将手势反馈到系统并完成相应的控制指令输出,实现PPT的播放、翻页等基本操作.实验表明,手势控制PPT操作成功率高,能够有效地控制PPT播放.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宪兵	湘潭大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0
2	袁盼盼	湘潭大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0