基于方向梯度直方图和粒子采样定位的目标跟踪算法

• 作者: 魏新春 黄涛
• 来源期刊: 光学与光电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 方向梯度直方图 粒子采样定位 朴素贝叶斯 跟踪 形态学
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 39-44
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

针对静态背景和缓动背景下的多目标跟踪,提出一种基于HOG与粒子采样定位的单目标和多目标跟踪方法.从背景建模与更新策略出发,采用方向梯度HOG特征与朴素贝叶斯分类学习方法对检测的可疑目标进行判别,识别出兴趣目标.同时提出粒子采样定位算法,在初步确定的目标位置附近,利用一定分布特性的粒子对目标的位置状态进行逼近.对多场景多实例的跟踪仿真实验结果表明:该方法能够自动检测并判别兴趣目标,可以稳定跟踪单个或多个目标,并具有较高的定位精度.该方法可应用于静态背景和缓动背景下的单目标和多目标跟踪.