数据挖掘经典算法研究

• 作者: 光峰 卢灿举 姚程宽 曹立勇 詹喆
• 来源期刊: 广州航海学院学报
• 关键词: 数据挖掘 大数据 聚类 分类 预测 关联规则
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 字数: 3319字
• 语种: 中文

摘要

数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚程宽	安庆医药高等专科学校公共基础部	32	70	4.0	6.0
2	光峰	安庆医药高等专科学校公共基础部	16	32	3.0	4.0
3	卢灿举		10	10	2.0	2.0
4	曹立勇	安庆医药高等专科学校公共基础部	19	31	4.0	4.0
5	詹喆	安庆医药高等专科学校公共基础部	4	9	2.0	2.0