差分进化极限学习机城市燃气负荷预测

• 作者: 何方舟 刘源海 姚安林 宋承恩 翁祥
• 来源期刊: 煤气与热力
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气负荷 差分进化 极限学习机 人工神经网络 隐含层节点
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 燃气输配与储运
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3153字
• 语种: 中文

摘要

介绍极限学习机(ELM)的原理,将差分进化算法(DE)引入极限学习机,通过Matlab建立基于差分进化极限学习机预测模型.实例证明DE-ELM算法能实现快速确定最优的输入层到隐含层的连接权值和阈值,提高神经网络的整体稳定性和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚安林	西南石油大学石油工程学院	196	2690	27.0	41.0
2	刘源海	西南石油大学石油工程学院	6	27	3.0	5.0
3	翁祥		2	0	0.0	0.0
4	何方舟	西南石油大学石油工程学院	2	1	1.0	1.0
5	宋承恩	西南石油大学石油工程学院	1	0	0.0	0.0