CRFs融合语义信息的英语功能名词短语识别

• 作者: 裴家欢 马建军 黄德根
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 功能名词短语 名词短语识别 条件随机域模型 语义信息
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 词法·句法·语义
• 页码范围: 59-66
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

名词短语识别在句法分析中有着重要的作用,而英汉机器翻译的瓶颈之一就是名词短语的歧义消解问题.研究英语功能名词短语的自动识别,则将名词短语的结构消歧问题转化成名词短语的识别问题.基于名词短语在小句中的语法功能来确定名词短语的边界,选择商务领域语料,采用了细化词性标注集和条件随机域模型结合语义信息的方法,识别了名词短语的边界和句法功能.在预处理基于宾州树库细化了词性标注集,条件随机域模型中加入语义特征主要用来识别状语类的名词短语.实验结果表明,结合金标准词性实验的F值达到了89.04％,改进词性标注集有助于提高名词短语的识别,比使用宾州树库标注集提高了2.21％.将功能名词短语识别信息应用到NiuTrans统计机器翻译系统,英汉翻译质量略有提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德根		70	1191	19.0	33.0
2	马建军		22	22	3.0	4.0
3	裴家欢		2	1	1.0	1.0