基于灰色理论的风电功率预测研究

• 作者: 李颖男 赵征
• 来源期刊: 电力科学与工程
• 学科: 工学
• 关键词: GM(1, 1) 模型 灰色Verhulst模型 风电功率
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TK81
• 字数: 2502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-0792.2016.08.007

摘要

对风电场的发电功率进行较为精确的预测可以有效地降低因风电的波动性对并网电网的影响。 GM （1，1）模型与灰色Verhulst模型是普遍应用的两种经典预测模型。分别采取这两种模型可以实现风电功率的超短期预测。针对某风电场某日全天的风电功率数据，使用Matlab进行仿真验证了此方法的可行性，对风电功率的预测具有一定的指导意义。最后通过对预测数据的比较与残差分析得出结论，灰色Verhulst模型比GM （1，1）模型预测精度更高，更适合应用在风电功率预测的研究中。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵征	华北电力大学控制与计算机工程学院	37	759	12.0	27.0
2	李颖男	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	9	1.0	1.0