基于改进灰色系统模型的风电功率预测研究

• 作者: 孙鹤旭 张毅 郭英军 鲁志平
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风电功率预测 灰色模型 背景值 最小二乘法 初始条件
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 页码范围: 1865-1870
• 页数: 6页
• 分类号: TK81
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2018.12.021

摘要

文章提出了基于灰色模型的超短期风电功率预测方法.灰色预测模型需要的运算数据较少,计算时间短,适于风电系统在线预测.首先,对GM(1,1)模型、灰色Verhulst模型和DGM模型预测步骤及理论公式进行阐述,并分析了相互关系及适用范围;其次,在运用改进模型进行功率预测时提出滚动预测机制,进行等维数据更新;最后,针对模型优化问题,讨论所取不同原始数据点数对预测精度的影响,并且研究了不同初始条件和不同背景值对预测误差的影响.以某风电场实际风机运行数据为研究对象,进行了风电功率预测,结果表明,模型所选数据点数和背景值提高了预测精度,改善了预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅	河北工业大学人工智能与数据科学学院	13	71	5.0	8.0
3	郭英军	河北工业大学人工智能与数据科学学院	32	142	6.0	10.0
5	孙鹤旭	河北工业大学人工智能与数据科学学院	143	1159	19.0	26.0
13	鲁志平	河北工业大学人工智能与数据科学学院	1	6	1.0	1.0