基于灰狼多目标算法的电网碳-能复合流优化调度

• 作者: 余涛 毛森茂 瞿凯平 程乐峰 陈艺璇
• 来源期刊: 新型工业化
• 关键词: 碳-能复合流 多目标灰狼算法 Pareto TOPSIS
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 11-17
• 页数: 7页
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2095-6649.2016.09.002

摘要

针对低碳经济发展过程中电网应承担的碳排放责任,本文将实际的潮流和虚拟的碳流结合,通过追溯网损对应的碳排放建立起电网碳-能复合流优化模型,并采用多目标灰狼算法对该模型进行求解.通过在原始灰狼算法中加入Pareto存档、α、β和δ狼选择机制及灰狼的游荡行为,使之能够应用到多目标优化中,并得到分布性能较好的Pareto前沿.最后引入改进TOPSIS法进行折中解选择.IEEE118节点仿真结果表明多目标灰狼算法在电网碳-能复合流优化模型中具有很好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余涛	华南理工大学电力学院	165	1484	19.0	31.0
2	程乐峰	华南理工大学电力学院	31	199	9.0	12.0
3	瞿凯平	华南理工大学电力学院	17	37	4.0	5.0
4	陈艺璇	华南理工大学电力学院	7	28	3.0	5.0
5	毛森茂		5	15	2.0	3.0