基于遗传算法的LQG/LTR航空发动机性能优化

• 作者: 张钧天 彭炜明 谭荣福 赵伟娟
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: LQG/LTR 鲁棒控制 遗传算法 PID Matlab/Simulink
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 【控制系统与自动化装置】
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: V2
• 语种: 中文

摘要

针对飞行控制系统控制器的设计中存在建模误差以及飞行过程中外界干扰的影响，采用LQG/LTR鲁棒控制方法完成某型战斗燃油机控制系统控制器的设计。为了提高战斗机控制精度，解决LQG/LTR鲁棒控制方法中存在的权矩阵 Q和 R选择困难的局限性，加入遗传算法，进行在线寻优。同时针对不同飞行条件下系统以及系统建模过程中造成的参数不确定性问题分别进行仿真，并与传统 PID以及控制效果较好的基于遗传算法的PID控制进行对比仿真。理论研究和系统仿真结果表明，基于遗传算法的LQG/LTR控制系统与基于遗传算法的 PID 控制相比，不但具有良好的鲁棒性，而且响应快速，控制精度高，满足了战斗机飞行控制的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭荣福	湘潭大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
2	彭炜明	湘潭大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	张钧天	湘潭大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0
4	赵伟娟	湘潭大学信息工程学院	1	1	1.0	1.0