结合颜色和纹理特征的岩心荧光图像含油级别判定

• 作者: 何海波 卿粼波 曹磊 滕奇志
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 颜色直方图 LBP GLCM 巴氏距离 多特征融合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 311-316
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.02.030

摘要

判定岩心荧光图像的含油级别对石油勘探研究具有重要的实际应用价值。不同的含油级别表现为一定的颜色和纹理特征。通过选定含油级别示例图像作为模板，结合颜色和纹理特征计算待判定图像与模板图像间相似度，进而判定荧光图像的含油级别。首先，根据主要颜色非均匀量化 HSV 颜色直方图提取荧光图像的颜色特征。然后，利用 LBP 算子生成 LBP 图像，并对 LBP 图像求取 GLCM 特征值，来描述荧光图像的纹理特征。最后，使用巴氏距离分别计算待判定图像的颜色相似度和纹理相似度，并多特征融合得出综合相似度。实验结果表明，结合颜色和纹理特征能够提高岩心荧光图像含油级别判定的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕奇志	四川大学电子信息学院	198	900	14.0	21.0
2	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
3	何海波		15	16	3.0	3.0
4	曹磊	四川大学电子信息学院	11	47	2.0	6.0