基于 D-S 证据理论的航天设备寿命预测方法

• 作者: 丁瑞 姜斌 程月华 邢琰 陆宁云
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 寿命预测 多源信息融合 D-S 证据理论 Bayes 方法 动量轮
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 58-66
• 页数: 9页
• 分类号: TB114
• 字数: 6724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758X.2016.0044

摘要

以动量轮为研究对象，提出一种基于 D-S 证据理论和 Bayes 理论的信息融合及寿命预测方法。首先，挖掘多个寿命信息源的内、外部信息作为 Bayes 多源验前信息，并构建证据集合；其次，利用合成规则对证据集合进行合成，得到合理的验前融合权重的分配结果；然后，利用 Bayes方法求解寿命参数的融合验后分布，并计算寿命参数的估计值；最后，根据参数估计值预测设备的剩余寿命。仿真结果表明，基于多源寿命信息融合的预测结果与单一来源的寿命预测结果相比，更加接近于设备的真实寿命信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜斌	南京航空航天大学自动化学院	164	1102	17.0	25.0
2	程月华	南京航空航天大学航天学院	46	346	9.0	17.0
3	邢琰		29	300	7.0	17.0
5	陆宁云	南京航空航天大学自动化学院	36	195	7.0	12.0
8	丁瑞	南京航空航天大学自动化学院	5	14	2.0	3.0