基于经验模式分解和自适应神经模糊推理的风速短期智能预测混合方法

• 作者: 刘辉 张雷 李燕飞 梁习锋 田红旗
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路安全 风速预测 经验模式分解 自适应模糊推理
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 能源工程 ?交通运输工程 ?环境工程
• 页码范围: 676-682
• 页数: 7页
• 分类号: U216
• 字数: 3415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2016.02.044

摘要

为实现风速的超前多步高精度预测，提出一种基于经验模式分解与自适应神经模糊推理的混合方法。该方法利用经验模式分解法对铁路风速进行多层分解计算以降低风速的强随机性，对分解后的各层风速数据分别建立自适应神经模糊推理预测模型并完成预测计算，最终加权各层预测值获得原实测数据的对应步数的预测结果。运用所提出的方法对青藏铁路某监控点的风速进行预测。研究结果表明：所提出的混合方法有效融合了经验模式分解法的信号细分性能和自适应神经模糊推理法的非线性追踪能力，混合模型的超前1步、2步、3步预测的平均相对误差分别为6.24%，11.11%和14.30%，体现出良好的非平稳信号预测性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雷	中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室	82	710	14.0	24.0
2	田红旗	中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室	90	2657	31.0	49.0
3	梁习锋	中南大学交通运输工程学院轨道交通安全教育部重点实验室	83	1218	21.0	32.0