基于星型模型与多条件随机场的人体行为识别

• 作者: 赵亚欣 赵怀勋
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 星型模型 特征提取 多条件随机场 行为识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基础·应用
• 页码范围: 12-16
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为提高人体行为识别的实时性与准确性,提出一种基于星型模型与多条件随机场(Multiple Conditional Random Fields,MCRF)相结合的行为识别方法.首先,利用混合高斯模型进行背景建模,提取人体目标,建立人体星型模型.其次,通过建立人体坐标系,确定星型模型中各关键点的坐标提取距离、速度、角度、轨迹特征,并对每一特征集进行条件随机场建模,联合4类条件随机场模型建立多条件随机场模型,进行人体行为的识别.通过在KTH人体行为数据库上进行测试,结果证明,此方法能实时、准确的进行人体行为识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵怀勋	武警工程大学信息工程系	57	291	10.0	13.0