显著边缘直接引导的动态模糊图像盲复原方法

• 作者: 付强 刘树光 孙秀霞 彭轲 徐嵩
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 盲复原 显著边缘 点扩散函数(PSF) 递归残差 分层迭代
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 87-94
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.01.013

摘要

针对主动视觉中运动载体和云台抖动导致图像模糊的问题，提出一种显著边缘直接引导的动态模糊图像盲复原方法。为了克服经典 Canny 算子只能对边缘进行标注的缺陷，设计了图像边缘搜索-增强算法，并基于此提出了仅依据图像中显著边缘邻域完成点扩散函数优化估计的方法；为解决传统残差图像方法不能适应预测图像错位的问题，提出图像解模糊的递归残差修正算法来抑制复原图像波动；设计了图像复原的分层迭代处理流程，保证模糊图像复原的可靠性和精度。理想光照条件下的仿真表明，算法能准确恢复模糊图像的边缘，同时抑制复原图像中的波动。非理想光照条件下的仿真也验证了算法对环境有良好的适应性，具有较高的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘树光	空军工程大学航空航天工程学院	34	122	7.0	9.0
2	孙秀霞	空军工程大学航空航天工程学院	169	1529	19.0	30.0
3	付强	空军工程大学航空航天工程学院	32	113	6.0	9.0
4	彭轲	空军工程大学航空航天工程学院	5	10	2.0	3.0