暗像素先验的模糊图像盲复原方法

• 作者: 刘超 涂春梅 陈国彬
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊图像 盲去模糊 暗像素 非稀疏 线性近似
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 213-219
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5498字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1904-0041

摘要

图像的盲去模糊问题是一个长期的且具有挑战性的逆问题.能否找到正确的图像先验是能否复原出高质量清晰图像的关键.因此,为了能够复原出高质量的清晰图像,找到了一种新的且有效的图像先验——图像中的暗像素先验,并提出了一种基于暗像素先验的模糊图像盲复原方法.该方法是基于模糊图像的内在本质特性所提出的,模糊图像中的暗像素是非稀疏的.在模糊过程中,清晰图像中的暗像素会因为与它周围的亮像素进行加权平衡,而导致模糊图像中暗像素的像素值增加,从而导致模糊图像中暗像素的稀疏性降低.因此,利用模糊图像中暗像素的这种非稀疏特性,能够有效区分模糊图像和清晰图像,从而实现模糊图像的盲复原.但是,基于暗像素的先验会导致一种非凸和非线性的最优化问题,为了能够有效地求解提出的模型,引入了一种最小化操作的线性近似来实现提出模型的最优化求解.大量的实验证明了该方法与近几年一些极具代表性的模糊图像盲复原方法相比,具有更好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	涂春梅	重庆工商大学融智学院重庆市生态环境规划空间信息管理与决策支持重点实验室	10	7	2.0	2.0
2	陈国彬	重庆工商大学融智学院重庆市生态环境规划空间信息管理与决策支持重点实验室	38	96	5.0	8.0
3	刘超		22	39	3.0	5.0