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摘要:
基于好的还原图像是倾向于清晰图像而不是模糊图像这样一个事实,提出了一种基于多种先验的有效的盲图像去模糊方法.目前比较好的去模糊方法对于特定场景图像的复原效果不理想,存在一些模糊,包括轮廓和细节表示不清晰.为解决这些问题,结合多个先验知识,包括暗通道先验、强度图像先验和梯度图像先验知识,并加以权衡,就可以在复原过程中为轮廓和细节提供更多的先验信息,并把这个先验知识放到MAP的框架中,通过不断地迭代得到估计模糊核,再利用非盲的图像复原方法对原图像复原.在泛化处理自然环境的多种场景中,本文方法相较于目前比较先进的方法,结果的轮廓和细节都有不错的提升.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于多种先验的盲图像复原方法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 盲图像复原 暗通道先验 强度先验 梯度先验 MAP算法
年,卷(期) 2019,(8) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 1466-1473
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 4548字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚振宏 昆明理工大学信息工程与自动化学院 64 372 12.0 17.0
2 刘辉 昆明理工大学信息工程与自动化学院 147 1430 17.0 34.0
3 许煜 昆明理工大学信息工程与自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
盲图像复原
暗通道先验
强度先验
梯度先验
MAP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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