形态分量分析和谱峭度在轴承故障诊断中的应用

• 作者: 张学飞 胥永刚 马朝永
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 滚动轴承 故障诊断 形态分量分析 谱峭度
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 169-173,197
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.3|TH165
• 字数: 2667字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2016.04.036

摘要

滚动轴承发生故障时，其振动信号往往包含多种振动分量，主要由轴承自身固有振动引起的谐振分量、点蚀或裂纹等故障产生的冲击分量和其他的干扰分量组成。实现故障信号中各分量的有效分离非常有利于轴承的故障诊断。针对此问题，提出形态分量分析和谱峭度相结合的故障诊断方法，首先用形态分量分析处理轴承故障信号，使信号中的冲击分量与谐振分量分离，再以谐振分量为对象，利用谱峭度方法对谐振分量进行滤波，对滤波结果进行Hilbert包络解调分析，然后根据包络谱诊断滚动轴承发生的故障。实验结果表明，这种方法可以提取到明显的故障特征频率，从而验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥永刚	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室	71	680	16.0	24.0
2	马朝永	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室	38	222	9.0	13.0
3	张学飞	北京工业大学机电学院先进制造技术北京市重点实验室	3	7	2.0	2.0