基于改进的SIFT顺序尺度标志识别算法

• 作者: 刘松林 张振杰 程传奇 贾开开 郝向阳
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT顺序尺度 支持向量机 合作标志识别
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13442/j.gnss.1008-9268.2016.02.012

摘要

设计一种由矩形和圆构成的合作标志;为克服动态环境下拍摄影像的旋转、平移、变形等问题,提出了一种改进的SIFT尺度信息提取方法,通过统计信息量,设定合适阈值去除误差点,根据均值对尺度信息排序,优化尺度信息;将优化后的特征量作为支持向量机(SVM)的输入,经过训练、预测,完成标志识别.与传统HU不变矩、仿射矩(AMI)相比,在清晰、加噪、遮挡等条件下,改进的SIFT尺度信息特征量都具有更高的识别精度.实验表明:利用SIFT顺序尺度进行目标识别的方法在准确性和鲁棒性方面能够满足要求,算法能较准确的进行标志识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘松林	信息工程大学导航与空天目标工程学院	43	352	10.0	17.0
3	郝向阳	信息工程大学导航与空天目标工程学院	54	423	11.0	18.0
5	张振杰	信息工程大学导航与空天目标工程学院	14	102	5.0	10.0
9	贾开开	信息工程大学导航与空天目标工程学院	3	3	1.0	1.0