基于初始尺度变换的SIFT匹配算法

• 作者: 张静 桑红石
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 尺度不变特征 特征点匹配 初始尺度
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 177-182
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1010.2014.00177

摘要

直接使用检测到的SIFT(Scale-Invariant Feature Transformation)特征点进行特征点匹配,匹配性能仍然有待提升.提出了改进的SIFT匹配算法,利用匹配特征点的尺度比直方图,估计出近似的图像尺度比k,然后将空间分辨率较高的图像初始尺度增大到k倍,再次提取特征点进行匹配.实验结果表明,相比于其它用尺度约束条件提升性能的匹配算法,基于初始尺度变化的SIFT匹配算法在处理结构型图像时性能得到了很大的提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张静	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理国家重点实验室	219	1718	21.0	31.0
2	桑红石	华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理国家重点实验室	34	207	8.0	12.0