基于ELM与Mean Shift的抗遮挡目标跟踪算法

• 作者: 梁静 毛晓波 郝向东
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 目标跟踪 遮挡 MeanShift ELM
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: U461.6
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.201503043

摘要

针对目标跟踪过程中发生遮挡时跟踪出现偏差的情况,在传统Mean Shift跟踪算法的基础上引入极限学习机( extreme learning machine,ELM) ,提出了基于ELM与Mean Shift的目标跟踪算法. 该算法根据过去3个时刻的目标位置信息,利用ELM预测出目标当前可能位置,代替目标前一时刻位置作为Mean Shift迭代起始点,并在邻域范围内进行迭代,得到目标的真实位置.实验结果表明,与现有的改进算法相比,新算法减少了迭代次数和运算时间,同时在遮挡情况下能够准确定位目标位置并进行跟踪,提高了跟踪系统的实时性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛晓波	郑州大学电气工程学院	55	913	15.0	29.0
2	梁静	郑州大学电气工程学院	30	217	8.0	13.0
3	郝向东	郑州大学电气工程学院	1	12	1.0	1.0