基于改进的Mean Shift鲁棒跟踪算法

• 作者: 徐海明 李云彤 黄山
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift 目标跟踪 多级正方形匹配 分块
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1161-1167
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5828字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2015.06.019

摘要

Mean Shift跟踪算法在目标尺度变化大和被遮挡时存在较大的缺陷.针对这一问题,提出了一种基于多级正方形匹配的自适应带宽选择和分决抗遮挡的目标跟踪算法.该算法采用目标中心点的离散程度和增量试探法计算出可能的变化尺度,然后采用多级正方形匹配法预测目标的运动趋势,将巴氏系数最大者的尺度作为Mean Shift核函数新的带宽.同时,对前景目标进行分块,根据子块的遮挡程度自适应改变子块权重并按一定准则融合有效子块的跟踪结果.实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄山	四川大学电气信息学院	73	756	16.0	25.0
5	李云彤	四川大学电气信息学院	3	14	2.0	3.0
6	徐海明	四川大学电气信息学院	3	14	2.0	3.0