基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对以往算法在学习哈希函数过程引入随机性,导致得到的哈希码存在很大的差异性。该文以集成学习理论和并行计算方法为支撑,提出了一种非监督集成哈希学习(UEH)算法。首先,对于一些经典哈希算法,例如 SKLSH 和 ITQ,并不能获得唯一的汉明排序,因为在不同时刻学习得到的哈希函数并不唯一,亦即存在差异性;然后,运用集成学习算法去平衡哈希码之间的差异性,达到减少量化误差的效果;特别地,当基学习器满足高精度和较大差异性条件时,集成性能越高,因此,我们采用自举法,通过随机产生多组训练子集来增大差异性,从而进一步提高算法的泛化能力。在图像库CIFAR-10和 MINIST 上,运用该文算法进行图像检索,实验结果表明,该文算法的性能高于其他相关算法6%~15%。
推荐文章
半监督学习研究与应用
半监督学习
数据挖掘
Co-Training
Self-Training
基于稀疏自编码的无监督图像哈希算法
哈希算法
图像检索
稀疏自编码
无监督
KL差异
基于稀疏自编码的无监督哈希算法
图像哈希
稀疏自编码
KL距离
量化误差
无监督算法
基于深度多监督哈希的快速图像检索
图像检索
深度多监督哈希
卷积神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用集成理论的非监督哈希学习
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非监督 集成学习 并行计算 差异性 图像检索
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 95-100
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 5524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2016.04.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 查宇飞 空军工程大学航空航天工程学院 39 601 11.0 23.0
2 李野 空军工程大学空管领航学院 5 15 2.0 3.0
3 杨源 空军工程大学空管领航学院 22 169 7.0 12.0
4 张胜杰 空军工程大学航空航天工程学院 5 16 3.0 4.0
5 李运强 空军工程大学航空航天工程学院 5 14 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非监督
集成学习
并行计算
差异性
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导