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一种基于目标先验信息的视觉跟踪算法
一种基于目标先验信息的视觉跟踪算法
作者:
吴世东
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
目标跟踪
先验信息
粒子滤波
显著性特征
摘要:
针对运动目标跟踪过程中出现的遮挡问题,提出了基于目标先验信息的视觉显著性遮挡目标跟踪算法.在粒子滤波框架下,利用目标先验信息生成视觉显著图,并根据粒子区域颜色特征与目标颜色特征模板之间的相似度来判断遮挡情况.当遮挡发生时,提高特征融合公式中显著性特征的融合权重,从而充分利用目标未被遮挡部分信息来完成跟踪.实验结果表明,利用目标先验信息的目标跟踪算法能显著提升跟踪遮挡目标的鲁棒性.
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篇名
一种基于目标先验信息的视觉跟踪算法
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
目标跟踪
先验信息
粒子滤波
显著性特征
年,卷(期)
2016,(4)
所属期刊栏目
图像多媒体
研究方向
页码范围
46-49
页数
4页
分类号
TP391
字数
2890字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
H指数
G指数
1
吴世东
中国科学技术大学自动化系
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粒子滤波
显著性特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
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