基于神经网络的隧道照明无级调光节能控制算法研究

• 作者: 周庆华 李曙光 贾晨
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 公路隧道 照明节能控制 无极调光算法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 过程自动化
• 页码范围: 8-9,12
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2016.08.008

摘要

高速公路隧道照明系统运营成本,随着照明时间的增加快速增加,如何在保证隧道交通安全的前提下,通过照明控制方法以节约高速公路隧道的能耗具有重要意义.本文针对阶梯式隧道照明设计的框架,提出了一种更加平滑的多层阶梯式无极调光模型及其算法.使用神经网络模型拟合洞外实际检测亮度、洞外交通量和交通流速度等指标与隧道内多层阶梯式各段照明需求亮度之间的函数关系,最终算出实时的隧道照明需求亮度与灯具期望功率之间的联系.仿真结果表明多层阶梯式无极调光控制算法的节能能耗达到50％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李曙光	长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室	20	111	5.0	10.0
2	周庆华	陕西交通职业技术学院公路工程系	30	202	7.0	14.0
3	贾晨	长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室	3	10	2.0	3.0