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摘要:
传统Retinex算法中,从图像中完全去除亮度分量而使用反射分量来增强效果.通常图像光照变化并非平缓,使得结果图像视觉效果缺乏协调.对此提出一种改进的Retinex算法,通过再处理亮度分量,得到平缓的亮度图像并补偿到反射分量从而改善增强效果,使用均值模版代替高斯模版以减少计算的时间,同时利用拉普拉斯算子加入图像边缘细节特征.实验通过处理低对比度、低亮度的X光射线将改进的Retinex方法与其他各种增强算法进行对比.对实验结果的定性和定量分析表明了该改进算法的有效性.
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文献信息
篇名 多尺度Retinex算法的分析与改进
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 多尺度Retinex 均值模版 平滑光照 拉普拉斯算子
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 图像多媒体
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391
字数 3345字 语种 中文
DOI
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1 李涛 四川大学计算机学院 528 3650 25.0 38.0
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多尺度Retinex
均值模版
平滑光照
拉普拉斯算子
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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