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摘要:
针对现有多尺度Retinex图像增强算法采用线性加权的方法来综合各个单尺度Retinex增强效果,不能很好地体现出各个尺度在色彩保真和细节增强上的特点与优势,本文提出一种新的基于照度分割的局部多尺度Retinex图像增强算法.该算法首先通过引人带参数的LIP模型将图像分解成四个照度区域,然后对各区域根据照度的差异采用相应尺度的Retinex算法进行增强,最后通过基于面积的比例因子对各增强后子图进行照度融合,实现图像增强.实验结果表明,与现有多尺度Retinex算法相比,本文算法在图像亮度保持和细节增强上,处理效果较好,在色彩方面也有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于照度分割的局部多尺度Retinex算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 图像增强 照度分割 Retinex 多尺度Retinex算法 对数图像处理模型
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1181-1186
页数 分类号 TP391
字数 4777字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪荣贵 合肥工业大学计算机与信息学院 104 1458 21.0 34.0
2 朱静 合肥工业大学计算机与信息学院 5 188 4.0 5.0
3 杨万挺 合肥工业大学计算机与信息学院 10 351 9.0 10.0
4 方帅 合肥工业大学计算机与信息学院 63 1182 20.0 32.0
5 张新彤 合肥工业大学计算机与信息学院 3 112 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像增强
照度分割
Retinex
多尺度Retinex算法
对数图像处理模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导